好考。
这两年考822的140+，130+的分数非常多。如果打算考这门专业课可以选择跟着我们致远电气。
上海交通大学新增医学影像技术，智能感知工程，智慧农业，听力与言语康复学，大数据管理与应用共5个备案本科专业。新增可持续能源和智慧能源工程2个本科专业.可持续能源专业。
随着互联网行业的快速发展，大多数计算机相关专业的就业形势依然良好，可以根据自己的兴趣和爱好进行选择。但是计算机相关专业中，从就业情况和未来发展两个角度来看，以下几个专业建议你考虑下：
一、软件工程
近年来，软件工程专业的就业形势比较好，是计算机相关专业的佼佼者之一。软件工程具有三个特点：一是注重学生实践能力和基础知识的培养；二是软件工程专业与信息技术产业的结合较为紧密；三是与技术发展趋势保持同步，这可以从毕业设计中反映出来。
二、物联网工程
随着5G标准的落地，物联网的未来将迎来广阔的发展空间，物联网作为产业互联网的重要基础，物联网领域将陆续释放大量就业岗位。未来智能城市、农业物联网、移动物联网、车联网、可穿戴设备等领域将具有广阔的发展空间，这些领域需要大量的物联网专业人员。
三、大数据
目前，我们正处在大数据时代。大数据技术也处于应用的初始阶段。随着大数据在广大传统行业的逐步落地，未来大数据领域将有大量的就业岗位。从大数据的未来发展趋势来看，大数据人才的就业仍然相对广泛，不仅涉及到科技产业，而且还会涉及金融、交通、教育等传统产业。
四、人工智能
目前，人工智能是市场上的热点之一，许多大型互联网公司已经开始布局人工智能领域。目前，人工智能领域的人才缺口较大。尽管在本科院校很少有提供人工智能专业的，但未来将有各大高校开设人工智能专业是一个趋势。
五、UI设计
就现在的行情来说，在中国UI设计还是一个非常有发展前景的职业。参考前瞻产业研究院《2017-2022年中国设计行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，在2016年，UI设计的受欢迎程度不减反增。由于优秀的UI设计师拥有非常好的薪资和福利待遇，因此成为人人向往的行业。当然，UI领域几年后会接近饱和，单目前来看近几年内会达到高峰，就业机会及薪资待遇在各大城市都非常好。
在所有计算机科学与技术专业中，计算机科学与技术是一门综合性专业，但其他专业有非常明确的细分方向，在选择计算机专业时，结合你自身的情况，就能找到你的目标！
首先，自考考试一年四次，而具体到一门，一年基本只有一次，即当年或者说半年内可以再考的少少。换专来业，造作就换专业课，科目数大致相同。每个专业各有15科左右，大都文科专业科目少，但书本厚，出题范围宽。
费用，自考也不少。一次费，三十、四十，再加书本费、指导材料费，又少说六、七十吧，这样一科一次就一百。若是你报培训班，人家得请老师授课、指导吧，那授课费，教室等硬件的用度，得交吧自，4000也就差不了几多了。专升本，大约是成人或者知说社会的吧？社会的当然没什么不收费的教育义务了。若干好多不好说，也是授课费、教室等硬件的用度，没准尚有些杂七杂八的手续费。
自考，不论专、本，考试由省级自考办自主出题，统一时候，设置考场，统一阅卷，水分少少。所以，认同度大，高于成教、夜大甚至高于部分普通本科。
不急道于要文凭，时候、精力充沛，选自考较易.专升本呢，考上从此会顺一些。
所在考区不同，所在乡村、省份自考考务办、主考院校就不同，何况尚有专业分歧。
《作物生产学》、《作物育种学》、《植物保护学》、《神经网络与深度学习》、《大数据框架与模式》、《Python语言程序设计》、《生物统计学》、《机器学习》等
什么是智慧农业
智慧农业专业致力于培养服务国家和区域农业农村现代化发展战略需求，能将信息技术、生物技术、现代工程装备技术、现代经营管理知识与农学有机融合的高素质创新型复合人才。智慧农业专业有注重跨学院、跨专业的学科深度交叉、着力培养综合型复合型人才以及着眼未来前沿的高精尖特等特点。
智慧农业开设哪些课程
作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习
智慧农业就业方向是什么
可在国内大型农场、现代涉农企业、政府农业管理部门、现代农业科研部门从事作物精细智能管理、智慧植保方案制定与实施、农业大数据分析与挖掘、农机装备智能管理与应用等方面的工作。
智慧农业是：
智慧农业专业致力于培养服务国家和区域农业农村现代化发展战略需求，能将信息技术、生物技术、现代工程装备技术、现代经营管理知识与农学有机融合的高素质创新型复合人才。
拓展知识：
本专业是适应现代智慧农业发展而设立的新专业。
培养具有信息技术、农业工程技术、农业智慧生产、经营与管理等方面的基本理论和基本技能，能在科研机构、企业和管理部门从事相关科研、技术推广与开发、生产经营与管理等工作的高素质复合型专业人才。
主要课程：农业生态学、作物栽培学、耕作学、作物育种学、智慧农业与信息技术、农业模型学、智能农业装备、植物生理与分子生物学、高级语言程序设计、农业气象与物候学等。
可在国内大型农场、现代涉农企业、政府农业管理部门、现代农业科研部门从事作物精细智能管理、智慧植保方案制定与实施、农业大数据分析与挖掘、农机装备智能管理与应用等方面的工作。
