帮助很大的，尤其是孟山都公司的天气大数据，让农民们提早掌握天气动态，做好相对应的措施，达到农业增产、农民增收的目的。
（1）利用遥感技术进行农业资源利用状况调查；合理布局农业；监测预报气候变化，提高抗灾能力；预测农产品的分布与产量，制定农业生产计划，确定对外贸易战略；监测和预报农业环境污染状况，提出解决措施等。（2）全球性问题监测，如全球温室效应、海平面上升、臭氧层破坏、酸雨分布及影响程度；地形遥感；地震分布；全球生态环境监测；全球气候预报；生物分布；生产结构监测等。
只要合理将农业大数据运用到相关领域，在农业生产过程中发挥大数据的作用，这样应该就算很合理利用了，如何应用具体也可以咨询孟山都公司，他们很专业的。
．农业的高科技性即科技对农业的贡献率在提高，高新精尖科学技术在农业中广泛应用
现代农业在吸取传统农业精耕细作、持续经营的基础上，不断吸收和融合现代科学技术，包括计算机和信息技术以及转基因、细胞融合、无性繁殖等生物技术。例如将转基因技术、核辐射技术与常规育种技术相结合，综合不同植物的优良性状，实现了植物种、属间的远缘杂交，培育了许多优良的植物品种。利用无性繁殖技术，开发人工种子和种子包衣，促进了种子产业的发展。
随着计算机和网络技术的发展与普及，信息农业,精确农业和数字农ye等相继提出。所谓数字农业实质上是利用互联网技术、数据库技术和GIS决策支持系统技术，经营和管理农业生产资料、农业实用技术、农产品及再生产品的生产、使用、贸易销售、宣传和推广等，它将推动农业生态系统物质、能量、资金、价值和信息跨区域、跨国家的交流。
农业科学在微观上分工逐渐细化，在宏观上将更加综合
随着高新技术在农业中的广泛应用，农业产业和农业学科内部分工越来越细，形成了不同类别的农业产业和农业科学分支。同时，在宏观上又逐渐综合，形成了农业生态学等综合性学科。
神农部落为您提供资源整合；神农部落为您提供融智平台；神农部落为您提供从农业创意到市场开拓的全方位服务。
从最初的出发点，农业大数据是可以利用卫星遥感、气象和土地等数据集成天气、病虫害、成长监测等到种植管理计划中，并能够进行作物产量和生长趋势预测；
从标准化农场的规模化和自动化产业运营的角度，农业大数据是可以结合自动化农机、IoT的智慧农业等进行辅助决策分析；
通过大数据分析和预测，可以进行农产业的产品创新和垂直市场的深入开发；
通过大数据来支撑农产品的品质控制和种植生产等数据与农产品零售和食品零售的数据交换和追溯；
基于大数据来进行农业的一二三产的价值链整合，谁先掌握更多的大数据谁更容易建立产业链的首发优势；
通过丰富和全面的大数据来支撑农产品品牌的打造和IP化；
但是，如果只是为了农业的大数据而大数据是没有用的，一定要结合农业的实际应用场景来采集、利用和算法分析，也就是要让“量”大的大数据变成“厚实”应用场景的大数据。
现在的农业大数据大多是从数据源入手，比如天上的卫星遥感、地下的土地设备等，但缺少实际的农业应用场景，导致数据很难直接进行价值转化落地，农业的大数据不只是天上的、地下的能够解决，更关键是地面部队，地面推进。农机，也没有实现标准化和规模化的农场或者基地，而农场和农产品的交易平台也没有完全实现，这就意味着农业大数据的道路还很漫长。
